機器視覺識別 形態(tài)學(xué)檢驗新趨向
作為最具臨床價值的診斷手段，顯微鏡細胞形態(tài)學(xué)檢查由于費時費力，近年來被忽視的情況日趨嚴重。在全國臨檢實驗室和體外診斷系統(tǒng)標(biāo)委會、北京醫(yī)療器械質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心舉辦的第四屆體外診斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際高峰論壇上，專家就此提出的新解決方案引人關(guān)注。
如今，檢驗醫(yī)學(xué)技術(shù)正向著自動化、床邊化、分子化、國際化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化的方向發(fā)展。而形態(tài)學(xué)檢查仍是最直接、最有效、最具診斷價值、技術(shù)含金量最高的診斷手段。但隨著醫(yī)院內(nèi)診治患者和體檢人員大幅增加，醫(yī)院檢驗科有限的技術(shù)人員很難在有限的時間內(nèi)，及時、準(zhǔn)確地進行細胞形態(tài)學(xué)檢查。如何找尋理想的解決方案？筆者作為本次論壇主席、標(biāo)委會主任在大會主旨報告中提出機器視覺識別技術(shù)將有望替代傳統(tǒng)人工鏡檢的判斷引起了關(guān)注。該技術(shù)可以篩選或部分替代血、尿等標(biāo)本的人工鏡檢工作，將可能成為細胞形態(tài)學(xué)檢驗領(lǐng)域發(fā)展的新趨向。
該技術(shù)的工作原理是首先調(diào)節(jié)并實現(xiàn)最佳的視覺條件，接著采集視域所見目標(biāo)的圖像及特征參數(shù)，最后根據(jù)目標(biāo)特征(如顏色、大小、形狀、密度)參數(shù)數(shù)據(jù)分析，進行各種有形成分識別分類，從而實現(xiàn)鏡下實景圖自動識別分類計數(shù)，結(jié)果相對客觀。在有些情況下，由于不必像人工鏡檢那樣先離心再檢測，就避免了離心過程中帶來的誤差，如細胞破壞、變形、丟失等，可降低臨床漏檢率。
在具體操作中，通常是在低倍鏡下掃描定位，然后高倍鏡根據(jù)低倍定位數(shù)據(jù)自動跟蹤目標(biāo)放大，采集細微的特征參數(shù)進行識別、分類定量計數(shù)。而對于不能識別或識別錯誤的目標(biāo)，將提示由操作者審核報告時直接改正，無需復(fù)檢。同時，該類目標(biāo)由專家確認后對儀器進行訓(xùn)練，儀器自動建模，下次遇見同類目標(biāo)時即可準(zhǔn)確識別。其“見識”越多識別率越高，成為專家經(jīng)驗積累的記憶載體，即具有記憶和學(xué)習(xí)功能。
應(yīng)該說，機器視覺識別技術(shù)是一種新興的、很有前途的技術(shù)。要提高它的識別率，需注意三項關(guān)鍵技術(shù)。一、儀器采集的數(shù)據(jù)和模擬的計算公式要盡可能符合細胞的形態(tài)特征。二、在針對每個細胞的數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”時，技術(shù)人員識別細胞要準(zhǔn)確。三、因為細胞形態(tài)是千變?nèi)f化的，要不斷豐富儀器的數(shù)據(jù)庫，比對數(shù)據(jù)越多，識別越準(zhǔn)確。另外，盡管機器視覺識別技術(shù)有望替代人工鏡檢，但檢驗醫(yī)師依然不能完全依賴機器，還需要認真審核形態(tài)報告，有些標(biāo)本還需進一步在顯微鏡下檢查。在分析前處理的環(huán)節(jié)上，標(biāo)本收集、送檢、保存等所有步驟也都要謹慎操作，以免差之毫厘、謬以千里。(摘自《健康報》 叢玉隆文), 百拇醫(yī)藥
如今，檢驗醫(yī)學(xué)技術(shù)正向著自動化、床邊化、分子化、國際化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化的方向發(fā)展。而形態(tài)學(xué)檢查仍是最直接、最有效、最具診斷價值、技術(shù)含金量最高的診斷手段。但隨著醫(yī)院內(nèi)診治患者和體檢人員大幅增加，醫(yī)院檢驗科有限的技術(shù)人員很難在有限的時間內(nèi)，及時、準(zhǔn)確地進行細胞形態(tài)學(xué)檢查。如何找尋理想的解決方案？筆者作為本次論壇主席、標(biāo)委會主任在大會主旨報告中提出機器視覺識別技術(shù)將有望替代傳統(tǒng)人工鏡檢的判斷引起了關(guān)注。該技術(shù)可以篩選或部分替代血、尿等標(biāo)本的人工鏡檢工作，將可能成為細胞形態(tài)學(xué)檢驗領(lǐng)域發(fā)展的新趨向。
該技術(shù)的工作原理是首先調(diào)節(jié)并實現(xiàn)最佳的視覺條件，接著采集視域所見目標(biāo)的圖像及特征參數(shù)，最后根據(jù)目標(biāo)特征(如顏色、大小、形狀、密度)參數(shù)數(shù)據(jù)分析，進行各種有形成分識別分類，從而實現(xiàn)鏡下實景圖自動識別分類計數(shù)，結(jié)果相對客觀。在有些情況下，由于不必像人工鏡檢那樣先離心再檢測，就避免了離心過程中帶來的誤差，如細胞破壞、變形、丟失等，可降低臨床漏檢率。
在具體操作中，通常是在低倍鏡下掃描定位，然后高倍鏡根據(jù)低倍定位數(shù)據(jù)自動跟蹤目標(biāo)放大，采集細微的特征參數(shù)進行識別、分類定量計數(shù)。而對于不能識別或識別錯誤的目標(biāo)，將提示由操作者審核報告時直接改正，無需復(fù)檢。同時，該類目標(biāo)由專家確認后對儀器進行訓(xùn)練，儀器自動建模，下次遇見同類目標(biāo)時即可準(zhǔn)確識別。其“見識”越多識別率越高，成為專家經(jīng)驗積累的記憶載體，即具有記憶和學(xué)習(xí)功能。
應(yīng)該說，機器視覺識別技術(shù)是一種新興的、很有前途的技術(shù)。要提高它的識別率，需注意三項關(guān)鍵技術(shù)。一、儀器采集的數(shù)據(jù)和模擬的計算公式要盡可能符合細胞的形態(tài)特征。二、在針對每個細胞的數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”時，技術(shù)人員識別細胞要準(zhǔn)確。三、因為細胞形態(tài)是千變?nèi)f化的，要不斷豐富儀器的數(shù)據(jù)庫，比對數(shù)據(jù)越多，識別越準(zhǔn)確。另外，盡管機器視覺識別技術(shù)有望替代人工鏡檢，但檢驗醫(yī)師依然不能完全依賴機器，還需要認真審核形態(tài)報告，有些標(biāo)本還需進一步在顯微鏡下檢查。在分析前處理的環(huán)節(jié)上，標(biāo)本收集、送檢、保存等所有步驟也都要謹慎操作，以免差之毫厘、謬以千里。(摘自《健康報》 叢玉隆文), 百拇醫(yī)藥
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