醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) --于浩 2005.pdf
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書名
前言
目錄
第一章 緒論
引言
幾個(gè)基本概念
第二章 統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述
頻數(shù)表
描述集中位置的指標(biāo)
描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)
分類資料的率和比
復(fù)習(xí)思考題
第三章正態(tài)分布和二項(xiàng)分布
隨機(jī)變量的概率分布
正態(tài)分布
二項(xiàng)分布
復(fù)習(xí)思考題
第四章 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
參數(shù)估計(jì)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與步驟
均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)
第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤
假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題
復(fù)習(xí)思考題
第五章 方差分析
方差分析的基本思想
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較
方差分析的應(yīng)用條件
復(fù)習(xí)思考題
第六章 分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷
率的區(qū)間估計(jì)
樣本率與總體率比較
兩樣本率的比較
多組率或構(gòu)成比的比較
配對(duì)兩分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)
復(fù)習(xí)思考題
第七章 直線相關(guān)與回歸
確定性關(guān)系與非確定性關(guān)系
直線相關(guān)
直線回歸
直線相關(guān)與回歸應(yīng)用注意事項(xiàng)
復(fù)習(xí)思考題
第八章 秩和檢驗(yàn)
秩次與秩和
配對(duì)設(shè)計(jì)差值比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
成組設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)
多樣本資料的兩兩比較
復(fù)習(xí)思考題
第九章 研究設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
研究設(shè)計(jì)的意義
實(shí)驗(yàn)研究的特點(diǎn)
實(shí)驗(yàn)研究的基本要素 ......
前言
目錄
第一章 緒論
引言
幾個(gè)基本概念
第二章 統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述
頻數(shù)表
描述集中位置的指標(biāo)
描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)
分類資料的率和比
復(fù)習(xí)思考題
第三章正態(tài)分布和二項(xiàng)分布
隨機(jī)變量的概率分布
正態(tài)分布
二項(xiàng)分布
復(fù)習(xí)思考題
第四章 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
參數(shù)估計(jì)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與步驟
均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)
第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤
假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題
復(fù)習(xí)思考題
第五章 方差分析
方差分析的基本思想
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較
方差分析的應(yīng)用條件
復(fù)習(xí)思考題
第六章 分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷
率的區(qū)間估計(jì)
樣本率與總體率比較
兩樣本率的比較
多組率或構(gòu)成比的比較
配對(duì)兩分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)
復(fù)習(xí)思考題
第七章 直線相關(guān)與回歸
確定性關(guān)系與非確定性關(guān)系
直線相關(guān)
直線回歸
直線相關(guān)與回歸應(yīng)用注意事項(xiàng)
復(fù)習(xí)思考題
第八章 秩和檢驗(yàn)
秩次與秩和
配對(duì)設(shè)計(jì)差值比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
成組設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)
多樣本資料的兩兩比較
復(fù)習(xí)思考題
第九章 研究設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
研究設(shè)計(jì)的意義
實(shí)驗(yàn)研究的特點(diǎn)
實(shí)驗(yàn)研究的基本要素 ......
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