神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通.pdf
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實(shí)踐系列叢書(shū)之 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實(shí)踐系列叢書(shū)之 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實(shí)踐系列叢書(shū)之 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實(shí)踐系列叢書(shū)之
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從 從 從 從入門(mén) 入門(mén) 入門(mén) 入門(mén)到精通 到精通 到精通 到精通
(V01.00.000) (V01.00.000) (V01.00.000) (V01.00.000)
廣州太普信息技術(shù)有限公司
地址: 廣州市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)科學(xué)城232號(hào)
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電話: (020)8566148385666585 2
2
內(nèi)容簡(jiǎn)介:
本書(shū)在《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》基礎(chǔ)上改編,介紹了 MATLAB 提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱及神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)常用算法、優(yōu)化算法及基于 JAVA 技術(shù)的混合編程實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分為 6 章,分別結(jié)合實(shí)例介紹了
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述,實(shí)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化,TipDM數(shù)據(jù)挖掘工具包,MATLAB與JAVA混合編程技術(shù),混合編程應(yīng)用案例,TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模仿真平臺(tái)。附錄中介紹
了TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模仿真平臺(tái)。全書(shū)圖文并茂,由淺入深,脈絡(luò)清晰,融教學(xué)與實(shí)例于一體,通
過(guò)大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用算法及混合編程實(shí)現(xiàn)方法,并配有習(xí)題。全書(shū)可
讀性和操作性較強(qiáng)。
本書(shū)可作為高校自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、材料化工、機(jī)械工程、數(shù)學(xué)、電子工程、信息與信息處理等
專業(yè)的教材和相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員的參考書(shū),讀者可到太普問(wèn)庫(kù)(http:wenku.tipdm.com)網(wǎng)站
上下載本書(shū)配套源程序和電子課件,同時(shí)本網(wǎng)站的“源碼中心”提供了大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,歡
迎大家下載交流學(xué)習(xí)。
3
前言
自20世紀(jì)80 年代末以來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)涉及多種學(xué)科的新的高科技領(lǐng)域,吸引了眾多的神經(jīng)
生理學(xué)家、心理學(xué)家、數(shù)理學(xué)家、計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)家及工程師和企業(yè)家等進(jìn)行研究和應(yīng)用。大量
的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)理、模型、算法特性分析,以及在各領(lǐng)域應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文像雨后春筍般在報(bào)刊雜
志上和許多國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議中涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日益成為當(dāng)代高科技領(lǐng)域中方興未艾的競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)。
MATLAB是一款強(qiáng)大的工程計(jì)算和仿真軟件, 其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱提供了大量可直接調(diào)用的
函數(shù)和命令,基本上囊括了目前應(yīng)用比較成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法。用 MATLAB 來(lái)編寫(xiě)各種網(wǎng)絡(luò)
仿真和訓(xùn)練程序,可以使用戶從繁瑣的編程中解脫出來(lái),大大提高工作效率和解題質(zhì)量。因此,如
何應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)來(lái)解決工程實(shí)踐中的問(wèn)題已成為燃眉之急。作者根據(jù)多年來(lái)從事神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及使用 MATLAB 的經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)了這本書(shū),書(shū)中除了介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用算法外,還詳
細(xì)介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法以及在JAVA環(huán)境下的混合編程,并配有豐富的實(shí)例。
全書(shū)內(nèi)容主要包括:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述,實(shí)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化,TipDM 數(shù)據(jù)挖掘工具包,MATLAB 與 JAVA 混合編程技術(shù),混合編程應(yīng)用案例,TipDM 數(shù)據(jù)挖掘
建模仿真平臺(tái)。全書(shū)通過(guò)翔實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合編程實(shí)例為讀者講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用算法及混合編
程實(shí)現(xiàn)方法,全書(shū)圖文并茂,深入淺出,脈絡(luò)清晰,可讀性強(qiáng)。相信廣大讀者通過(guò)認(rèn)真學(xué)習(xí)本書(shū),能快速學(xué)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其混合編程實(shí)現(xiàn)方法。
本書(shū)由廣州太普信息技術(shù)有限公司策劃并組織編寫(xiě),張良均、曹晶、蔣世忠負(fù)責(zé)全書(shū)的編寫(xiě)與
審校工作。在本書(shū)的編寫(xiě)過(guò)程中,合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院胡學(xué)鋼教授,給出了具體的指導(dǎo)意見(jiàn),廣州太普公司提供了大量的數(shù)據(jù)挖掘源程序及詳盡案例,在此一并表示衷心的感謝。
本書(shū)可作為高等學(xué)校理工類各專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程的教材,也可作為各
領(lǐng)域工程技術(shù)人員的參考用書(shū),還可作為其他科技工作者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參考資料。 4
4
由于時(shí)間倉(cāng)促加之作者本身水平有限,書(shū)中錯(cuò)誤之處在所難免。在此,敬請(qǐng)各領(lǐng)域?qū)<液蛷V大
讀者批評(píng)指正。
聯(lián)系方式如下:咨詢電話:40068-40020 電子郵件:5iai2008@gmail.com
智能中國(guó)網(wǎng):http:www.5iai.com 太普軟件:http:www.tipdm.com
編者 張小波 5
目錄
前言 .................................................................................................................................................................. 3
第1 章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 .......................................................................................................................... 1
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 ..................................................................................................................... 1
1.1.1生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能特點(diǎn) ............................................................................................. 1
1.1.2人工神經(jīng)元模型 ..................................................................................................................... 2
1.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及工作方式 ................................................................................................. 4
1.1.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí) ..................................................................................................................... 6
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及其應(yīng)用 ............................................................................................................... 8
1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) .................................................................................................................... 8
1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 ............................................................................................................ 8
練習(xí)題 ...................................................................................................................................................... 8 ......
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從 從 從 從入門(mén) 入門(mén) 入門(mén) 入門(mén)到精通 到精通 到精通 到精通
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電話: (020)8566148385666585 2
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本書(shū)在《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》基礎(chǔ)上改編,介紹了 MATLAB 提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱及神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)常用算法、優(yōu)化算法及基于 JAVA 技術(shù)的混合編程實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分為 6 章,分別結(jié)合實(shí)例介紹了
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述,實(shí)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化,TipDM數(shù)據(jù)挖掘工具包,MATLAB與JAVA混合編程技術(shù),混合編程應(yīng)用案例,TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模仿真平臺(tái)。附錄中介紹
了TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模仿真平臺(tái)。全書(shū)圖文并茂,由淺入深,脈絡(luò)清晰,融教學(xué)與實(shí)例于一體,通
過(guò)大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用算法及混合編程實(shí)現(xiàn)方法,并配有習(xí)題。全書(shū)可
讀性和操作性較強(qiáng)。
本書(shū)可作為高校自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、材料化工、機(jī)械工程、數(shù)學(xué)、電子工程、信息與信息處理等
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程實(shí)現(xiàn)方法,全書(shū)圖文并茂,深入淺出,脈絡(luò)清晰,可讀性強(qiáng)。相信廣大讀者通過(guò)認(rèn)真學(xué)習(xí)本書(shū),能快速學(xué)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其混合編程實(shí)現(xiàn)方法。
本書(shū)由廣州太普信息技術(shù)有限公司策劃并組織編寫(xiě),張良均、曹晶、蔣世忠負(fù)責(zé)全書(shū)的編寫(xiě)與
審校工作。在本書(shū)的編寫(xiě)過(guò)程中,合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院胡學(xué)鋼教授,給出了具體的指導(dǎo)意見(jiàn),廣州太普公司提供了大量的數(shù)據(jù)挖掘源程序及詳盡案例,在此一并表示衷心的感謝。
本書(shū)可作為高等學(xué)校理工類各專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程的教材,也可作為各
領(lǐng)域工程技術(shù)人員的參考用書(shū),還可作為其他科技工作者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參考資料。 4
4
由于時(shí)間倉(cāng)促加之作者本身水平有限,書(shū)中錯(cuò)誤之處在所難免。在此,敬請(qǐng)各領(lǐng)域?qū)<液蛷V大
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前言 .................................................................................................................................................................. 3
第1 章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 .......................................................................................................................... 1
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 ..................................................................................................................... 1
1.1.1生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能特點(diǎn) ............................................................................................. 1
1.1.2人工神經(jīng)元模型 ..................................................................................................................... 2
1.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及工作方式 ................................................................................................. 4
1.1.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí) ..................................................................................................................... 6
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及其應(yīng)用 ............................................................................................................... 8
1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) .................................................................................................................... 8
1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 ............................................................................................................ 8
練習(xí)題 ...................................................................................................................................................... 8 ......
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