商業(yè)智能在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用(3)
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2005年8月24日
結(jié)構(gòu)中涉及到概念
1、數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse):數(shù)據(jù)倉庫是不等同數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫是一種通用的平臺,而數(shù)據(jù)倉庫是用來管理企業(yè)的數(shù)據(jù)和結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)與需求進(jìn)行的構(gòu)造過程,數(shù)據(jù)倉庫不是花錢可以購買的現(xiàn)成產(chǎn)品,它是一個建設(shè)的過程。
2、ETL(Extract, Transform, Load):數(shù)據(jù)抽取,把業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、集成到數(shù)據(jù)倉庫中的工具,如Ardent的DataStage、CA(原Platinum)的Decision Base和ETI的Extract等。
3、元數(shù)據(jù)(Meta Data):是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉庫管理員和數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)
4、前端展現(xiàn)工具:包括OLAP、EIS、Reporting和Ad Hoc Query工具,它們通過把關(guān)系表映射成與業(yè)務(wù)相關(guān)的事實和維來支持多維業(yè)務(wù)視圖,進(jìn)而對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。
聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):靈活豐富的多維分析與查詢,可以從不同的角度去分析企業(yè)的運作情況,并對未來進(jìn)行預(yù)測。主要適合于企業(yè)的中層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析人員。
主管信息系統(tǒng)(EIS):提供界面豐富,定制容易的決策分析,主要適合企業(yè)的高層決策者使用。
限席查詢(Ad Hoc Query):提供從多個角度的靈活查詢。適合于業(yè)務(wù)分析人員。
靈活報表(Reporting):提供靈活報表的設(shè)計。適合于制作報表的人員。
5、數(shù)據(jù)挖掘(DM): 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)。它建立在數(shù)據(jù)庫,尤其是數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)之上,面向非專業(yè)用戶,定位于桌面,支持即興的隨機(jī)查詢。, 百拇醫(yī)藥
1、數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse):數(shù)據(jù)倉庫是不等同數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫是一種通用的平臺,而數(shù)據(jù)倉庫是用來管理企業(yè)的數(shù)據(jù)和結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)與需求進(jìn)行的構(gòu)造過程,數(shù)據(jù)倉庫不是花錢可以購買的現(xiàn)成產(chǎn)品,它是一個建設(shè)的過程。
2、ETL(Extract, Transform, Load):數(shù)據(jù)抽取,把業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、集成到數(shù)據(jù)倉庫中的工具,如Ardent的DataStage、CA(原Platinum)的Decision Base和ETI的Extract等。
3、元數(shù)據(jù)(Meta Data):是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉庫管理員和數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)
4、前端展現(xiàn)工具:包括OLAP、EIS、Reporting和Ad Hoc Query工具,它們通過把關(guān)系表映射成與業(yè)務(wù)相關(guān)的事實和維來支持多維業(yè)務(wù)視圖,進(jìn)而對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。
聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):靈活豐富的多維分析與查詢,可以從不同的角度去分析企業(yè)的運作情況,并對未來進(jìn)行預(yù)測。主要適合于企業(yè)的中層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析人員。
主管信息系統(tǒng)(EIS):提供界面豐富,定制容易的決策分析,主要適合企業(yè)的高層決策者使用。
限席查詢(Ad Hoc Query):提供從多個角度的靈活查詢。適合于業(yè)務(wù)分析人員。
靈活報表(Reporting):提供靈活報表的設(shè)計。適合于制作報表的人員。
5、數(shù)據(jù)挖掘(DM): 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)。它建立在數(shù)據(jù)庫,尤其是數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)之上,面向非專業(yè)用戶,定位于桌面,支持即興的隨機(jī)查詢。, 百拇醫(yī)藥