數(shù)據(jù)科學入門.pdf
http://www.www.srpcoatings.com
2020年11月4日
![]() |
| 第1頁 |
![]() |
| 第9頁 |
![]() |
| 第12頁 |
![]() |
| 第27頁 |
![]() |
| 第35頁 |
![]() |
| 第238頁 |
參見附件(13665KB,310頁)。
數(shù)據(jù)科學入門是一個蓬勃發(fā)展、前途無限的行業(yè),有人將數(shù)據(jù)科學家稱為“21世紀頭號性感職業(yè)”。本書從零開始講解數(shù)據(jù)科學工作,教授數(shù)據(jù)科學工作所必需的黑客技能,并帶領(lǐng)讀者熟悉數(shù)據(jù)科學的核心知識——數(shù)學和統(tǒng)計學。

內(nèi)容簡介
作者選擇了功能強大、簡單易學的Python語言環(huán)境,親手搭建工具和實現(xiàn)算法,并精心挑選了注釋良好、簡潔易讀的實現(xiàn)范例。書中涵蓋的所有代碼和數(shù)據(jù)都可以在GitHub上。
通過閱讀本書,你可以:
學到一堂Python速成課;
學習線性代數(shù)、統(tǒng)計和概率論的基本方法,了解它們是怎樣應用在數(shù)據(jù)科學中的;掌握如何收集、探索、清理、轉(zhuǎn)換和操作數(shù)據(jù);深入理解機器學習的基礎(chǔ);
運用k-近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸和邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類等各種數(shù)據(jù)模型;探索推薦系統(tǒng)、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)分析、MapReduce和數(shù)據(jù)庫。
內(nèi)容提要
本書基于易于理解且具有數(shù)據(jù)科學相關(guān)的豐富的庫的 Python語言環(huán)境,從零開始講解數(shù)據(jù)科學工作。具體內(nèi)容包括: Python速成,可視化數(shù)據(jù),線性代數(shù),統(tǒng)計,概率,假設(shè)與推斷,梯度下降法如何獲取數(shù)據(jù),k近鄰法,樸素貝葉斯算法,等等。作者借助大量具體例子以及數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學機器學習等領(lǐng)域的重要概念,詳細展示了什么是數(shù)據(jù)科學本書適合有志成為數(shù)據(jù)科學工作者以及想了解數(shù)據(jù)科學的讀者閱讀。
業(yè)界評論
O' Reilly Radar博客有口皆碑!
Wired
O Reilly憑借一系列(真希望當初我也想到了)非凡想法建立了數(shù)百萬美元的業(yè)務(wù)!
-Business 2.0
O Reilly Conference 7是聚集關(guān)鍵思想領(lǐng)袖的絕對典范。
-CRN
一本 O Reilly t的書就代表一個有用、有前途、需要學習的主題!
-Irish Tines
Tim是位特立獨行的商人,他不光放眼于最長遠、最廣闊的視野,并且切實地按照Yogi Berra的建議去做了:如果你在路上遇到盆路ロ,走小路(盆路);仡欉^去,Tim似乎每一次都選擇了小路,而且有幾次都是一閃即逝的機會,盡管大路也不錯-Linux Joumal
數(shù)據(jù)的威力
生活中,數(shù)據(jù)無處不在。用戶的每次點擊,網(wǎng)站都會記錄下來。你每時每刻的位置和速度,智能手機也會記錄下來!傲炕晕摇鄙罘绞降某珜д呤褂弥悄苡嫴狡饔涗浶穆省⑿袆恿晳T、飲食習慣、睡眠方式。智能汽車記錄駕駛習慣,智能家居設(shè)施記錄生活習慣,智能購物設(shè)備記錄購物習慣,等等。互聯(lián)網(wǎng)是一個廣袤的知識譜系,包括有無數(shù)交又引用的百科全書,電影、音樂、賽訊、彈球機、模因、雞尾酒等各種專業(yè)數(shù)據(jù)庫,以及許多政府發(fā)布的多得讓人理不清頭緒的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(某些還是比較真實的)。
在這些數(shù)據(jù)之中隱藏著無數(shù)問題的答案,這些問題從沒有人提出過。讓我們在這本書中起學習如何找出這些問題。
數(shù)據(jù)科學入門截圖



您現(xiàn)在查看是摘要介紹頁, 詳見PDF附件(13665KB,310頁)。
據(jù)科學入門_1.jpg)
據(jù)科學入門_2.jpg)
據(jù)科學入門_3.jpg)
據(jù)科學入門_4.jpg)
據(jù)科學入門_5.jpg)
據(jù)科學入門_6.jpg)