機(jī)器學(xué)習(xí)web應(yīng)用中文.pdf
http://www.www.srpcoatings.com
2020年11月9日
![]() |
| 第1頁(yè) |
![]() |
| 第6頁(yè) |
![]() |
| 第15頁(yè) |
![]() |
| 第24頁(yè) |
![]() |
| 第32頁(yè) |
![]() |
| 第187頁(yè) |
參見(jiàn)附件(166300KB,232頁(yè))。
機(jī)器學(xué)習(xí)web應(yīng)用講解如何用Python語(yǔ)言、Django框架開(kāi)發(fā)一款Web商業(yè)應(yīng)用,以及如何用一些現(xiàn)成的庫(kù)和工具(sklearn、scipy、nltk和Django等)處理和分析應(yīng)用所生成或使用的數(shù)據(jù)。本書(shū)不僅涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念,還介紹了如何將數(shù)據(jù)部署到用Django框架開(kāi)發(fā)的Web應(yīng)用,包括Web、文檔和服務(wù)器端數(shù)據(jù)的挖掘和推薦引擎的搭建方法

編輯推薦
Python是一門(mén)通用型編程語(yǔ)言,也是一門(mén)相對(duì)容易學(xué)習(xí)的語(yǔ)言。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家在為中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集制作原型、實(shí)現(xiàn)可視化和分析數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常選擇使用Python。
本書(shū)填補(bǔ)了機(jī)器學(xué)習(xí)和Web開(kāi)發(fā)之間的鴻溝。本書(shū)重點(diǎn)講解在Web應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析功能的難點(diǎn),重點(diǎn)介紹Python語(yǔ)言及相關(guān)框架、工具和庫(kù),展示了如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。你將從本書(shū)學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念,學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)部署到用Django框架開(kāi)發(fā)的Web應(yīng)用;還將學(xué)到如何挖掘Web、文檔和服務(wù)器端數(shù)據(jù)以及如何搭建推薦引擎。
隨后,你將進(jìn)一步探索功能強(qiáng)大的Django框架,學(xué)習(xí)搭建一個(gè)簡(jiǎn)單、具備現(xiàn)代感的影評(píng)情感分析應(yīng)用,它可是用機(jī)器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)的!
本書(shū)是寫(xiě)給正努力成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者以及新晉的數(shù)據(jù)科學(xué)家的。讀者應(yīng)該具備一些機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。如果你對(duì)開(kāi)發(fā)智能(具備預(yù)測(cè)功能的)Web應(yīng)用感興趣,或正在從事相關(guān)開(kāi)發(fā)工作,本書(shū)非常適合你。掌握一定的Django知識(shí),學(xué)習(xí)本書(shū)將會(huì)更加輕松。我們還希望讀者具備一定的Python編程背景和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。
通過(guò)閱讀本書(shū),你將能夠
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念和機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)使用的一些術(shù)語(yǔ)。
用多種工具和技術(shù)從網(wǎng)站挖掘數(shù)據(jù)。
掌握Django框架的核心概念。
了解zui常用的聚類(lèi)和分類(lèi)技術(shù),并用Python實(shí)現(xiàn)它們。
掌握用Django搭建Web應(yīng)用所需的所有必備知識(shí)。
用Python語(yǔ)言的Django庫(kù)成功搭建和部署電影推薦系統(tǒng)。
作者簡(jiǎn)介
Andrea Isoni博士是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家,他在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn),在機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)方面,擁有廣博的知識(shí)。此外,他還有多種語(yǔ)言的使用經(jīng)驗(yàn),如Python、C/C++、Java、JavaScript、C#、SQL、HTML。他還用過(guò)Hadoop框架。
譯者簡(jiǎn)介
杜春曉,英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)學(xué)士,軟件工程碩士。其他譯著有《Python數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)與實(shí)踐》《Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》和《電子達(dá)人——我的第1本Raspberry Pi入門(mén)手冊(cè)》等。新浪微博:@宜_生。
本書(shū)主要內(nèi)容
第1章,Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐入門(mén),討論機(jī)器學(xué)習(xí)的主要概念以及數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人士用Python處理數(shù)據(jù)所使用的幾個(gè)庫(kù)。
第2章,無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí),講解為數(shù)據(jù)集分簇和從數(shù)據(jù)中抽取主要特征所用到的算法。
第3章,有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí),講解預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽最常用的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
第4章,Web挖掘技術(shù),討論Web數(shù)據(jù)的組織、分析和從中提取信息的主要技術(shù)。
第5章,推薦系統(tǒng),詳細(xì)介紹當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域所使用的幾種最流行的推薦系統(tǒng)。
第6章,開(kāi)始Django之旅,介紹開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用所用到的Django的主要功能和特點(diǎn)。
第7章,電影推薦系統(tǒng)Web應(yīng)用,將介紹的機(jī)器學(xué)習(xí)概念付諸實(shí)踐,動(dòng)手實(shí)現(xiàn)為Web用戶(hù)推薦電影的應(yīng)用。
第8章,影評(píng)情感分析應(yīng)用,再次通過(guò)一個(gè)實(shí)例,使用講述的知識(shí),分析在線(xiàn)影評(píng)的情感傾向和相關(guān)性。
機(jī)器學(xué)習(xí)web應(yīng)用截圖



您現(xiàn)在查看是摘要介紹頁(yè), 詳見(jiàn)PDF附件(166300KB,232頁(yè))。
器學(xué)習(xí)web應(yīng)用中文_1.jpg)
器學(xué)習(xí)web應(yīng)用中文_2.jpg)
器學(xué)習(xí)web應(yīng)用中文_3.jpg)
器學(xué)習(xí)web應(yīng)用中文_4.jpg)
器學(xué)習(xí)web應(yīng)用中文_5.jpg)
器學(xué)習(xí)web應(yīng)用中文_6.jpg)