大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn).pdf
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2020年11月16日
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大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn)版
《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn)》詳細(xì)解析了企業(yè)級Spark開發(fā)所需的幾乎所有技術(shù)內(nèi)容,涵蓋Spark的架構(gòu)設(shè)計、Spark的集群搭建、Spark內(nèi)核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多語言編程,感興趣的就快來吧

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內(nèi)容介紹
Spark是當(dāng)今大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最活躍、最熱門、高效的大數(shù)據(jù)通用計算平臺,是Apache軟件基金會下所有開源項目中三大開源項目之一。
在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地構(gòu)建起了大數(shù)據(jù)處理的一體化解決方案,將MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大數(shù)據(jù)計算模型統(tǒng)一到一個技術(shù)堆棧中,開發(fā)者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更為重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之間可以在內(nèi)存中完美的無縫集成并可以互相操作彼此的數(shù)據(jù),這不僅打造了Spark在當(dāng)今大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域其他任何計算框架都無可匹敵的優(yōu)勢,更使得Spark正在加速成為大數(shù)據(jù)處理中心的計算平臺。
《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn)》詳細(xì)解析了企業(yè)級Spark開發(fā)所需的幾乎所有技術(shù)內(nèi)容,涵蓋Spark的架構(gòu)設(shè)計、Spark的集群搭建、Spark內(nèi)核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多語言編程、Spark常見問題及調(diào)優(yōu)等,并且結(jié)合Spark源碼細(xì)致的解析了Spark內(nèi)核和四大子框架,最后在附錄中提供了的Spark的開發(fā)語言Scala快速入門實戰(zhàn)內(nèi)容,學(xué)習(xí)完此書即可勝任絕大多數(shù)的企業(yè)級Spark開發(fā)需要。
《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn)》從零起步,完全從企業(yè)處理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景的角度出發(fā),基于實戰(zhàn)代碼來組織內(nèi)容,對于一名大數(shù)據(jù)愛好者來說,《大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn)》內(nèi)容可以幫助您一站式地完成從零起步到進(jìn)行Spark企業(yè)級開發(fā)所需要的全部核心內(nèi)容和實戰(zhàn)需要。
目錄
第1章 Spark編程模型
第2章 構(gòu)建Spark分布式集群
第3章 Spark開發(fā)環(huán)境及其測試
第4章 Spark RDD與編程API
第5章 Spark運(yùn)行模式深入解析
第6章 Spark內(nèi)核解析
第7章 GraphX大規(guī)模圖計算與
第8章 Spark SQL原理與實戰(zhàn)
第9章 Machine Learning on
第10章 Tachyon文件系統(tǒng)
第11章 Spark Streaming原理
第12章 Spark多語言編程
第13章 R語言的分布式編程
第14章 Spark性能調(diào)優(yōu)和
第15章 Spark源碼解析
附錄
第一部 動手體驗Scala
第二部 動手實戰(zhàn)Scala面向
第三部 動手實戰(zhàn)Scala函數(shù)式編程
作者簡介
Spark亞太研究院首席專家,中國移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算大數(shù)據(jù)集大成者。在Spark、Hadoop、Android等方面有豐富的源碼、實務(wù)和性能優(yōu)化經(jīng)驗。徹底研究了Spark從0.5.0到0.9.1共13個版本的Spark源碼,并已完成2014年5月31日發(fā)布的Spark1.0源碼研究。
Hadoop源碼級專家,曾負(fù)責(zé)某知名公司的類Hadoop框架開發(fā)工作,專注于Hadoop一站式解決方案的提供,同時也是云計算分布式大數(shù)據(jù)處理的最早實踐者之一。
Android架構(gòu)師、高級工程師、咨詢顧問、培訓(xùn)專家。
通曉Spark、Hadoop、Android、HTML5,迷戀英語播音和健美。
大數(shù)據(jù)Spark企業(yè)級實戰(zhàn)版截圖



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