解析深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別實(shí)踐.pdf
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2020年12月2日
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解析深度學(xué)習(xí):語音識(shí)別實(shí)踐適合有一定機(jī)器學(xué)習(xí)或語音識(shí)別基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀,所有 的算法及技術(shù)細(xì)節(jié)都提供了詳盡的參考文獻(xiàn),給出了深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別中應(yīng)用的全景。

編輯推薦
AlphaGo與李世石的圍棋大戰(zhàn)激發(fā)了人們對(duì)人工智能是非的諸多爭論。人工智能背后的工作原理深度學(xué)習(xí)跳入大眾的視野。AlphaGo的大獲全勝一定程度展示了深度學(xué)習(xí)在應(yīng)用領(lǐng)域的成功,而語音識(shí)別正是深度學(xué)習(xí)取得顯著成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一。
本書是首次以深度學(xué)習(xí)為主線介紹語音識(shí)別應(yīng)用的書籍,對(duì)讀者了解語音識(shí)別技術(shù)及其發(fā)展歷程有重要的參考價(jià)值。
本書作者俞棟、鄧力均是該領(lǐng)域的著名專家,他們是深度學(xué)習(xí)在應(yīng)用領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的推動(dòng)者與實(shí)踐者,他們?cè)跁蟹窒淼难芯砍晒欢ǔ潭壬洗砹吮绢I(lǐng)域*新的研究進(jìn)展;譯者俞凱、錢彥旻也是本領(lǐng)域的資深專家,并有眾多實(shí)踐成果。對(duì)于從事此領(lǐng)域研究的讀者來說,本書無疑有重要的參考價(jià)值。
內(nèi)容簡介
本書是首部介紹語音識(shí)別中深度學(xué)習(xí)技術(shù)細(xì)節(jié)的專著。全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別中的應(yīng)用,包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化,特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng),以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書適合有一定機(jī)器學(xué)習(xí)或語音識(shí)別基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀,所有的算法及技術(shù)細(xì)節(jié)都提供了詳盡的參考文獻(xiàn),給出了深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別中應(yīng)用的全景。
作者簡介
俞棟
1998 年加入微軟公司,現(xiàn)任微軟研究院首席研究員、浙江大學(xué)兼職教授和中科大客座教授。他是語音識(shí)別和深度學(xué)習(xí)方向的資深專家,出版了兩本專著,發(fā)表了150 多篇論文,是近60 項(xiàng)專利的發(fā)明人及有廣泛影響力的深度學(xué)習(xí)開源軟件CNTK 的發(fā)起人和主要作者之一。他在基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別技術(shù)上的工作帶來了語音識(shí)別研究方向的轉(zhuǎn)變,極大地推動(dòng)了語音識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展,并獲得2013 年IEEE 信號(hào)處理協(xié)會(huì)*佳論文獎(jiǎng)。俞棟博士現(xiàn)擔(dān)任IEEE 語音語言處理專業(yè)委員會(huì)委員,曾擔(dān)任IEEE/ACM音頻、語音及語言處理匯刊、IEEE 信號(hào)處理雜志等期刊的編委。
鄧力
世界著名人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和語音語言信號(hào)處理專家,現(xiàn)任微軟首席人工智能科學(xué)家和深度學(xué)習(xí)技術(shù)中心研究經(jīng)理。他在美國威斯康星大學(xué)先后獲碩士和博士學(xué)位,然后在加拿大滑鐵盧大學(xué)任教獲得終身正教授。其間,他還任麻省理工學(xué)院研究職位。1999 年加入微軟研究院歷任數(shù)職,并在2014 年初創(chuàng)辦深度學(xué)習(xí)技術(shù)中心,主持微軟公司和研究院的人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。 鄧立博士的研究方向包括自動(dòng)語音與說話者識(shí)別、口語識(shí)別與理解、語音–語音翻譯、機(jī)器翻譯、語言模式、統(tǒng)計(jì)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)、聽覺和其他生物信息處理、深層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、類腦機(jī)器智能、圖像語言多模態(tài)深度學(xué)習(xí),商業(yè)大數(shù)據(jù)深度分析等。他在上述領(lǐng)域做出了重大貢獻(xiàn),是ASA(美國聲學(xué)學(xué)會(huì))會(huì)士、IEEE(美國電氣和電子工程師協(xié)會(huì))會(huì)士和理事、ISCA(國際語音通信協(xié)會(huì))會(huì)士,并憑借在深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)語音識(shí)別方向做出的杰出貢獻(xiàn)榮獲2015年度IEEE 信號(hào)處理技術(shù)成就獎(jiǎng) ......
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