數據挖掘十大算法 吳信東pdf python實現
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2017年11月10日
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| 數據挖掘十大經典算法pdf |
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| 數據挖掘十大算法 |
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| 數據挖掘十大算法 |
參見附件(53300KB,168頁)。
數據挖掘十大算法pdf是美籍作家吳信東編著的python實現的計算機圖書教程,通過常用數據來挖掘算法,實現python的應用,感興趣的朋友就下載閱讀吧!
數據挖掘十大算法 吳信東 pdf介紹
《世界著名計算機教材精選:數據挖掘十大算法》詳細介紹了在實際中用途最廣、影響最大的十種數據挖掘算法,這十種算法是數據挖掘領域的頂級專家進行投票篩選的,覆蓋了分類、聚類、統(tǒng)計學習、關聯分析和鏈接分析等重要的數據挖掘研究和發(fā)展主題。
數據挖掘十大算法 python實現目錄
第1章C4.5 1
第2章k-means18
第3章SVM: 支持向量機31
第4章Apriori47
第5章EM72
第6章PageRank90
第7章AdaBoost98
第8章kNN: k-最近鄰115
第9章Naive Bayes124
第10章CART: 分類和回歸樹136
參考文獻153
內容概述
《世界著名計算機教材精選:數據挖掘十大算法》對每一種算法都進行了多個角度的深入剖析,包括算法歷史、算法過程、算法特性、軟件實現、前沿發(fā)展等,此外,在每章最后還給出了豐富的習題和精挑細選的參考文獻,對于讀者掌握算法基本知識和進一步研究都非常有價值,對數據挖掘、機器學習和人工智能等學科的課程的設計有指導意義。
附件資料:
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