應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析(含目錄) pdf高清晰版
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2018年4月17日
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| 應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析pdf |
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| 應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析(含目錄) |
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應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析pdf帶目錄完整版是一個(gè)高清晰的統(tǒng)計(jì)分析類電子書籍。本書中包含了豐富的實(shí)例內(nèi)容,讀者朋友可通過此書自學(xué)stata基礎(chǔ)教程內(nèi)容,需要的用戶歡迎在下載。
電子書介紹
《應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析》從STATA軟件與STATA的資源,數(shù)據(jù)管理,制圖,概要統(tǒng)計(jì)及交互表,方差分析和其他比較方法,線性回歸分析,回歸診斷,擬合曲線,穩(wěn)健回歸,LOGISTlC回歸,生存模型與事件計(jì)數(shù)模型,主成分、因子和聚類分析,時(shí)間序列分析,編程入門,等等,完整而精練地介紹了STATA軟件或軟件包的各項(xiàng)基本功能和在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。全書以列舉實(shí)例的方式編寫,并穿插了上百幅圖片,廣泛引證各種相關(guān)資料中的數(shù)據(jù),簡明地介紹了常用的各種命令的分析運(yùn)行情況,便于學(xué)習(xí)掌握。此外,在最后一章拓展性地介紹了常用的編程知識(shí)和技能,以便于能更加靈活地運(yùn)用STATA軟件做更多的統(tǒng)計(jì)分析。
應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析圖書目錄
1 Stata軟件與Stata的資源
本書體例的說明
一個(gè)Stata操作的例子
Stata的文件管理與幫助(Help)文件
搜尋信息
Stata公司
Statalis七
專門期刊Stata Journal
應(yīng)用Stata的圖書
2 數(shù)據(jù)管理
命令示范
創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)
定義數(shù)據(jù)的子集:in和if選擇條件
創(chuàng)建和替代變量
使用函數(shù)
數(shù)值和字符串之間的格式轉(zhuǎn)換
創(chuàng)建新的分類變量和定序變量
標(biāo)注變量下標(biāo)
導(dǎo)人其他程序的數(shù)據(jù)
合并兩個(gè)或多個(gè)stata文件
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、變換或分拆
觀測案例的加權(quán)
生成隨機(jī)數(shù)據(jù)和隨機(jī)樣本
編制數(shù)據(jù)管理程序
內(nèi)存管理
3 制圖
命令示范
直方圖
散點(diǎn)圖
曲線標(biāo)繪圖
連線標(biāo)繪圖
其他類型的二維標(biāo)繪圖
箱線圖
餅圖
條形圖
點(diǎn)圖
對稱圖和分位數(shù)圖
質(zhì)量控制圖
對圖形添加文本
疊并多幅二維圖
使用Do文件制圖
取出與合并圖形
4 概要統(tǒng)計(jì)及交互表
命令示范
定距變量的描述性統(tǒng)計(jì)
探測性數(shù)據(jù)分析
正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
頻數(shù)表和二維交互表
多表和多維交互表
關(guān)于平均數(shù)、中位數(shù)以及其他概要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的列表
使用頻數(shù)權(quán)數(shù)
5 方差分析和其他比較方法
命令示范
單樣本檢驗(yàn)
兩樣本檢驗(yàn)
單因素方差分析
雙因素和多因素方差分析
協(xié)方差分析
預(yù)測值和誤差條形圖
6 線性回歸分析
命令示范
回歸表
多元回歸
預(yù)測值及殘差
回歸的基本圖形
相關(guān)
假設(shè)檢驗(yàn)
虛擬變量
分類變量的自動(dòng)標(biāo)識(shí)和交互項(xiàng)
逐步回歸
多項(xiàng)式回歸
面板數(shù)據(jù)
7 回歸診斷
命令示范
SAT分?jǐn)?shù)的重新回歸
診斷標(biāo)繪圖
診斷案例統(tǒng)計(jì)量
多元共線性
8 擬合曲線
命令示范
波段回歸
lowess修勻
轉(zhuǎn)換變量回歸—1
轉(zhuǎn)換變量回歸—2
條件效應(yīng)標(biāo)繪圖
非線性回歸—1
非線性回歸—2
9 穩(wěn)健回歸
命令示范
用理想數(shù)據(jù)的回歸
y上的特異值
x上的特異值(杠桿作用)
不對稱的誤差分布
穩(wěn)健的方差分析
對rreg和qreg的更多應(yīng)用
方差的穩(wěn)健估計(jì)—1
方差的穩(wěn)健估計(jì)—2
10 logistic回歸
命令示范
航天飛機(jī)數(shù)據(jù)
使用logistic回歸
條件效應(yīng)標(biāo)繪圖
診斷統(tǒng)計(jì)與標(biāo)繪圖
對序次多分類y的logistic回歸
多項(xiàng)logistic回歸
11 生存模型與事件計(jì)數(shù)模型
命令示范
生存時(shí)間數(shù)據(jù)
計(jì)數(shù)時(shí)間數(shù)據(jù)
Kaplan-Meier存活函數(shù)
Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型
指數(shù)回歸與Weibull回歸
泊松回歸
一般化線性模型
12 主成分、因子和聚類分析
命令示范
主成分
旋轉(zhuǎn)
因子分
主因子法
最大似然法
聚類分析—1
聚類分析—2
13 時(shí)間序列分析
命令示范
修勻
更多時(shí)間標(biāo)繪圖例子
時(shí)滯、前導(dǎo)和差分
相關(guān)圖
ARIMA模型
14 編程入門
基本的概念與工具
程序示范:移動(dòng)自相關(guān)
ado文件
幫助文件
矩陣代數(shù)
自助法
蒙特卡羅模擬
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞索引
應(yīng)用stata做統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容特點(diǎn)
本書突出了程序性、實(shí)用性、完整性,本書兼具教材和使用手冊的特點(diǎn),適宜作為致力于統(tǒng)計(jì)學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的專家和學(xué)者自學(xué)參考。
相關(guān)資料1:
- 《大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用》.pdf
- 《SQL Server 2016數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用》.pdf
- 深入理解C++11 :C++11 新特性解析與應(yīng)用.pdf
- 《電力物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)原理與應(yīng)用》.pdf
- 《PHP Web應(yīng)用開發(fā)》.pdf
- 《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》.pdf
- 《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》.pdf
- 叢書集成續(xù)編.第089冊.應(yīng)用科學(xué)類.pdf
- 《HTML5+CSS3+JavaScript網(wǎng)頁設(shè)計(jì)入門與應(yīng)用》.pdf
- 《Excel VBA應(yīng)用開發(fā)經(jīng)典案例》.pdf
- CSF應(yīng)用進(jìn)展.pdf
- 淺談姜、桂、附的臨床應(yīng)用.PDF
- 《Java與Android移動(dòng)應(yīng)用開發(fā):技術(shù)、方法與實(shí)踐》.pdf
- 針灸三法的應(yīng)用——刺血、燔針、發(fā)泡灸(南正九).pdf
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